Gemini 3 es una familia de modelos de inteligencia artificial de Google, no un único producto con capacidades y precios fijos. El lanzamiento de Gemini 3 Pro Preview ocurrió el 18 de noviembre de 2025, pero ese identificador de la API dejó de funcionar el 9 de marzo de 2026. Si quieres probar, desarrollar o contratar servicios basados en Gemini 3, conviene distinguir el anuncio original de los modelos que Google mantiene disponibles. Esta guía explica esa diferencia con enlaces a la presentación de Google y a su registro de retiradas de la API.
Portada: Source: Google. Logotipo de Gemini de la biblioteca de prensa de Google; composición editorial de WebyWP sobre el lanzamiento de noviembre de 2025.
Qué lanzó Google en noviembre de 2025
Google presentó Gemini 3 Pro en versión preliminar como el primer modelo de la nueva familia. Según su anuncio, combinaba razonamiento, comprensión de texto, imagen, audio y video, además de capacidades para programación y tareas con herramientas. El modelo se ofreció en la aplicación Gemini, AI Studio, la API para desarrolladores y Vertex AI, con modalidades de acceso distintas. «Gemini 3» designaba entonces tanto la generación como, en muchos titulares, a Pro Preview; esa ambigüedad explica por qué algunas fichas antiguas atribuyen a toda la familia las especificaciones de un solo modelo.
En el anuncio de lanzamiento, Google comunicó una puntuación de 1501 Elo en LMArena y resultados en pruebas como MMMU-Pro y SWE-bench Verified. Son resultados publicados por Google para ese modelo y momento, no una clasificación permanente ni una garantía de que una aplicación concreta rendirá igual. Los rankings, conjuntos de prueba y modelos comparados cambian. Para una decisión de compra o integración, prueba tus propios casos con criterios de calidad, latencia, privacidad y coste.
Qué cambió después del lanzamiento
El cambio más importante para quien usa la API es que gemini-3-pro-preview figura como retirado desde el 9 de marzo de 2026. Google indica gemini-3.1-pro-preview como sustituto en su tabla de deprecaciones. Por tanto, un tutorial que todavía recomienda llamar al identificador original puede terminar en un error aunque describa bien el lanzamiento de 2025. Consulta la lista vigente de modelos antes de copiar un nombre de modelo a tu código.
También cambió la disponibilidad de Gemini 3 Deep Think. Al anunciar la familia, Google lo mantenía en evaluación de seguridad. El 4 de diciembre de 2025 informó que comenzó a ofrecerlo a suscriptores Google AI Ultra en la aplicación Gemini. Por eso ya no corresponde presentarlo como una función que «estará disponible próximamente». La modalidad, los límites y los requisitos actuales deben comprobarse en la aplicación y en la ayuda de Google para cada país y cuenta.
Capacidades: familia, modelo y producto
La ficha histórica de Gemini 3 Pro Preview documenta entradas de texto, imagen, video, audio y PDF, y salida de texto. Para ese identificador especificaba un límite de 1.048.576 tokens de entrada y 65.536 de salida. También registraba búsqueda de archivos, llamadas a funciones, contexto de URL y Batch API. Son datos de la variante retirada el 9 de marzo de 2026; comprueba la ficha correspondiente antes de aplicarlos a un modelo posterior.
En noviembre de 2025, Gemini 3 Pro Preview admitía hasta 1.048.576 tokens de entrada y 65.536 de salida. Esta variante de la API se retiró el 9 de marzo de 2026. Source: Google. Recorte de la ficha oficial de Google AI Studio, CC BY 4.0, seleccionado por WebyWP.
Google distribuye la familia a través de productos distintos. En la aplicación Gemini, el usuario elige las funciones visibles según su plan y región. En AI Studio y la API, el desarrollador selecciona un identificador de modelo y recibe cuotas y precios propios de ese entorno. Vertex AI añade condiciones empresariales y de Google Cloud. Que una función aparezca en una demostración de la aplicación no implica que exista con el mismo nombre o condiciones en la API. La guía para desarrolladores de Gemini 3 separa estos modelos y herramientas.
Cómo elegir y probar un modelo Gemini 3
- Define la tarea. Especifica si necesitas analizar documentos, razonar sobre imágenes, programar, responder rápido o trabajar con grandes volúmenes. El modelo más capaz en un benchmark no siempre ofrece el mejor coste o tiempo de respuesta para esa tarea.
- Comprueba el identificador. En la documentación oficial, revisa si el modelo está disponible, en vista previa o retirado. Evita usar
gemini-3-pro-previewen una integración nueva porque su cierre ya está documentado. - Verifica funciones concretas. Compara modalidades de entrada y salida, ventana de contexto, herramientas y límites del modelo que realmente seleccionarás. No presupongas que todas las variantes de la familia ofrecen lo mismo.
- Haz una prueba representativa. Prepara preguntas o archivos similares a los de tu trabajo, mide aciertos y errores, revisa el tratamiento de datos y calcula el consumo real de tokens antes de decidir.
Consulta la página oficial de precios de la Gemini API para conocer los costes vigentes. La tarifa depende del modelo, la longitud del contexto, la modalidad y el tipo de procesamiento. Calcula el uso con un conjunto representativo de tareas antes de elegir.
Límites y precauciones
La comprensión multimodal y el razonamiento no convierten cada respuesta en un hecho comprobado. Contrasta citas, fechas, cálculos y decisiones importantes con fuentes primarias. Si compartes documentos, imágenes o audio de terceros, revisa permisos, datos personales y condiciones del producto elegido. En una integración de producción, configura controles de acceso y registra las pruebas que justifican la elección del modelo.
Google presentó mejoras de seguridad en el lanzamiento, pero eso no elimina errores de interpretación, instrucciones maliciosas dentro de documentos ni variaciones de rendimiento entre tareas. Para una introducción a los conceptos generales, consulta también nuestra guía sobre qué es la inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes
¿Gemini 3 Pro Preview sigue disponible?
No en la API de Gemini: Google registra el cierre de gemini-3-pro-preview el 9 de marzo de 2026 y señala gemini-3.1-pro-preview como sustituto. Revisa la documentación vigente antes de migrar, porque las funciones y precios pueden diferir.
¿Gemini 3 Deep Think sigue en evaluación?
No como se describía en noviembre de 2025. Google anunció su disponibilidad para suscriptores Google AI Ultra en la aplicación Gemini el 4 de diciembre de 2025. El acceso actual depende de los controles y condiciones que Google muestre para tu cuenta.
¿Gemini 3 genera imágenes o audio?
La respuesta depende del modelo concreto y de la interfaz. La ficha de Pro Preview indicaba salida de texto y no generación de imagen ni audio. No extrapoles ese límite a toda la familia: consulta la ficha de la variante que planeas usar.
Conclusión
Gemini 3 introdujo mejoras relevantes de razonamiento y multimodalidad en 2025, pero la familia evolucionó después del lanzamiento. Para usarla hoy, empieza por la lista oficial de modelos, confirma qué identificadores siguen activos y contrasta disponibilidad, herramientas y precios con tu caso real. La evaluación propia y la verificación humana siguen siendo necesarias.
